风险无处不在，从我们醒来开始，到我们睡觉，甚至在我们睡觉的时候都存在。 我们每天都必须不断地就我们面临的风险做出决定。

风险可以简单地理解为某人接触到某种不好的东西（危害）的可能性，与后果（结果会有多糟糕）的乘积。

使用风险矩阵

一个简单地可视化风险并确定总体风险水平的方法是使用风险矩阵。 风险矩阵基本上是一个表格或网格，其中一侧是可能性的度量，另一侧是后果的度量，从低到高分级。 两者的组合，即总体风险水平，可以分为低、中或高，并进行颜色编码。

风险矩阵的应用举例：

假设您必须穿过一条马路，并且您正在尝试确定与此相关的风险。

• 场景一：
• 危害： 自行车
• 可能性： 道路不繁忙，每 5 分钟只有一辆自行车。 因此，自行车撞到你的可能性很低。
• 后果： 如果自行车撞到你，后果相对较低。
• 总体风险： 低
• 场景二：
• 危害： 卡车
• 可能性： 卡车每 5 分钟经过一次，发生碰撞的可能性仍然很低。
• 后果： 如果卡车撞到你，后果要严重得多。
• 总体风险： 中
• 场景三：
• 危害： 卡车
• 可能性： 繁忙的卡车路线，卡车频繁经过。 因此，发生碰撞的可能性很高。
• 后果： 如果卡车撞到你，后果要严重得多。
• 总体风险： 高

风险矩阵的类型和局限性

• 有许多不同类型的矩阵在使用，其复杂程度各不相同。
• 它们可以有许多类别和不同的风险等级。
• 它们还可能对可能性和后果类别有不同的定义方式。
• 尽管风险矩阵有其局限性，例如主观性、解释不一致以及没有考虑时间范围，但它们是对风险进行分类的有用且实用的工具。